Cátedra RTVE-UGR
en Síntesis Profunda de Habla e IA Conversacional y sus aplicaciones en la verificación de noticias
Objetivos y temáticas de interés
Síntesis profunda de habla y detección de deep fake
La síntesis profunda de habla aplica algoritmos de aprendizaje profundo para la conversación de texto a voz, reemplazando a los modelos tradicionales. Esta tecnología ha permitido obtener altas cotas de naturalidad en las voces sintéticas de forma que cada vez es más complicado discernir cuándo una grabación corresponde realmente a una persona o cuándo ha sido sintetizada. Esto tiene muchas implicaciones positivas relativas a la inteligibilidad y aceptación de las voces sintéticas, pero también tiene usos perniciosos, como el de intentar suplantar la voz de una persona con fines maliciosos (audio deep fake). En la Cátedra RTVE-UGR estudiamos las posibilidades de la tecnología actual de síntesis profunda de habla, así como las formas en que se puede detectar deep fake en audio para la verificación de noticias.
- Obtener una visión general del ámbito de estudio del deep fake en audio, tanto en la bibliografía científica como en los proyectos de investigación e innovación más relevantes.
- Obtener una visión general de las empresas del sector y su catálogo de servicios.
- Obtener una visión general de las herramientas tecnológicas disponibles para la detección de deep fake y sus características.
- Revisión del estado del arte para la detección de deep fake en audio. Incluyendo dos subapartados: base científica (literatura científica) y la base tecnológica (principales tecnologías disponibles). Esta revisión estará dirigida a periodistas.
- Generación de un catálogo de empresas que ofrecen servicios relacionados.
- Generación de un catálogo de proyectos de investigación e innovación relacionados con la temática.
- Generación de un catálogo de APIs y soluciones disponibles en el mercado (abiertas y privativas) para la detección de deep fake en audio, incluyendo características que permitan su comparación y elegir qué herramienta adoptar en función de diversos parámetros y el contexto de aplicación.
IA Conversacional y su aplicación en verificación de noticias
Los sistemas conversacionales (sistemas de diálogo o chatbots), permiten acceder a servicios digitales mediante una conversación. Este tipo de interfaces son más usables para muchos usuarios pues les permiten expresarse con sus propias palabras y por tanto están teniendo cada vez una mayor aceptación y uso. Sin embargo, presentan numerosos retos para comprender qué necesitan los usuarios y cuál es la mejor forma de establecer un diálogo con los mismos. En la Cátedra RTVE-UGR estudiamos la potencialidad de los sistemas conversacionales para ofrecer servicios públicos al ciudadano, principalmente aquellos relacionados con el acceso a contenidos informativos y la verificación de noticias.
- Conocer la potencialidad de la IA conversacional para ofrecer servicios y contenidos informativos al público.
- Conocer la potencialidad de la IA conversacional para la verificación de noticias.
- Estudiar la generación de modelos de diálogo a partir de textos informativos.
- Revisión del estado del arte sobre el uso de la IA conversacional para información (contenidos informativos) de servicio público. Se tratará información general así como aspectos específicos sobre accesibilidad.
- Verificación de noticias y conversacional desde el punto de vista periodístico. Información sobre bulos y tratamiento de las noticias falsas en los sistemas conversacionales.
- Revisión del estado del arte de generación automática de modelos de diálogo a partir de textos informativos. Como caso de estudio se investigará el dominio de aplicación de los contenidos informativos electorales.
- Revisión del estado del arte de generación de un modelo de síntesis de habla expresiva que se pueda utilizar en un sistema conversacional para las elecciones donde la prosodia sirva para hacer énfasis en información clave.
Formación, divulgación y comunicación
La Cátedra RTVE-UGR también trabaja en aspectos relacionados con la generación de materiales y eventos formativos, así como con la divulgación y comunicación de nuestros avances creando sinergias con otras entidades y en especial con otras cátedras RTVE con universidades públicas españolas.
- Generación de material y eventos formativos.
- Dar a conocer la cátedra y sus objetivos.
- Divulgar los resultados de la cátedra.
- Crear sinergias con otras cátedras.
-
Generación de material formativo.
-
Realización de seminarios formativos de posgrado en las temáticas de la cátedra en la UGR.
-
Formación de un investigador/a novel en el seno de la cátedra.
-
Presentación pública de la cátedra.
-
Creación y puesta en marcha de la web.
-
Publicación de resultados.
-
Creación de sinergias con las cátedras RTVE